Telset.id – Startup robotika yang didirikan oleh mantan teknisi utama Tesla, Jay Li, berhasil mengumpulkan dana segar untuk mengembangkan tangan robot yang bisa meniru gerakan manusia secara presisi. Proception, nama startup tersebut, mengumumkan perolehan pendanaan seed senilai USD 11 juta atau sekitar Rp 178 miliar.
Pendanaan ini dipimpin oleh First Round Capital dengan partisipasi dari Y Combinator dan BoxGroup. Selain pengumuman pendanaan, Proception juga mengumumkan pengiriman perdana “high-dexterity robotic hand” mereka kepada para peneliti dan perusahaan robotika, sekaligus membuka pemesanan yang lebih luas.
Jay Li, yang sebelumnya menjadi technical lead pada program robot humanoid Optimus milik Tesla, mengaku bahwa pendirian perusahaannya tidaklah mulus. Ia sempat digugat oleh mantan majikannya atas tuduhan membawa rahasia dagang untuk mendirikan Proception. Namun, setelah melalui proses hukum yang panjang, Tesla akhirnya mencabut gugatan tersebut pada awal bulan ini.
“Saya pikir ini semacam uji ketahanan, atau ujian tekanan,” ujar Li kepada TechCrunch dalam wawancara eksklusif. “Orang bilang apa yang tidak membunuhmu akan membuatmu lebih kuat, bukan?”
Fokus pada Manipulasi Cekatan
Kini, Li bebas untuk fokus memecahkan masalah yang ia anggap lebih sulit, yaitu membuat tangan robot bekerja seperti tangan manusia. Proception bertujuan menjadi pemasok tangan robot utama bagi perusahaan lain yang tidak ingin menghabiskan waktu atau sumber daya untuk mengembangkan apa yang dikenal dalam industri sebagai “dexterous manipulation” atau manipulasi cekatan.
Meskipun banyak uang dan perhatian mengalir ke dunia robotika, Li percaya bahwa tidak cukup banyak yang diinvestasikan untuk membuat tangan robot benar-benar meniru tangan manusia. Salah satu pihak yang paling vokal membahas tantangan ini adalah mantan bosnya sendiri, CEO Tesla Elon Musk, yang mengatakan bahwa tangan robot adalah salah satu masalah teknik terbesar yang belum terpecahkan.
Musk memang menyatakan bahwa robot Optimus bisa mulai bekerja di pabrik dalam hitungan tahun. Namun, pandangan umum di industri adalah bahwa membuat tangan robot setara dengan tangan manusia masih membutuhkan waktu bertahun-tahun lagi. Kevin Lynch, direktur Center for Robotics and Biosystems di Northwestern University, mengatakan kepada Wall Street Journal tahun lalu bahwa timnya percaya akan butuh waktu satu dekade hingga tangan robot “fungsional dan berguna serta mampu melakukan beberapa hal yang dilakukan manusia.”
Li yakin Proception bisa melakukannya jauh lebih cepat, sebagian besar karena cara mereka mengumpulkan data. Sebagian besar perusahaan yang melatih robot humanoid saat ini menggunakan operator jarak jauh (teleoperator) untuk melatih sistem mereka. Seorang manusia yang mengenakan headset realitas virtual dapat melihat apa yang dilihat robot dan memanipulasi benda di depannya, lalu robot dapat belajar dari perintah yang diberikan manusia.
Kerugian besar dari pendekatan ini, menurut Li, adalah bahwa operator jarak jauh tidak menerima umpan balik dari objek yang disentuh robot. Pendekatan ini juga terbatas pada jumlah robot yang dimiliki perusahaan pada suatu waktu.
Solusi Sarung Tangan Sensor
Solusi Proception adalah sarung tangan yang dipenuhi sensor. Dengan penguji manusia yang mengenakan sarung tangan dan headset, Proception dan pelanggannya dapat menangkap “human hand interaction data without requiring a robot in the loop” (data interaksi tangan manusia tanpa memerlukan robot dalam prosesnya), sesuai siaran pers Proception.
Sarung tangan yang sama juga dipasang pada tangan yang sedang dikembangkan Proception, yang berfungsi sebagai “kulit” yang dipenuhi sensor. Tangan tersebut memiliki 22 derajat kebebasan dan beberapa sendi per jari untuk memungkinkan “wide range of dexterous motions” (berbagai gerakan cekatan).
Li mengatakan pendekatan ini akan memungkinkan Proception dan pelanggannya mengumpulkan data yang lebih halus dan spesifik untuk tugas tertentu, sehingga tangan robot dapat lebih akurat menyerupai tangan manusia. Ia juga menganggap pendekatan ini lebih baik untuk ditingkatkan skalanya.
“Anda membutuhkan perangkat keras dan data, dan keduanya harus berjalan beriringan agar [manipulasi cekatan] berhasil. Banyak perusahaan hanya fokus pada perangkat keras, atau perangkat keras plus pengumpulan data yang tidak dapat diskalakan,” ujarnya. “Kami mengerjakan perangkat keras yang sangat cekatan plus data yang sangat skalabel. Kami percaya itu adalah kombinasi kunci untuk memecahkan masalah ini.”
Bill Trenchard, mitra di First Round yang memimpin investasi di Proception, mengatakan ini adalah alasan besar mengapa ia mendukung Li. “Kami pikir mereka akan memiliki tangan terbaik di pasar, mungkin tangan paling canggih saat ini, dan data serta model yang mendasarinya untuk mendukung itu,” katanya kepada TechCrunch. “Manipulasi cekatan adalah bagian yang sangat, sangat, sangat penting dari keseluruhan cerita humanoid ke depan, dan seperti yang dikatakan banyak orang, ini semacam last mile untuk membuat robot-robot ini benar-benar berperforma tinggi.”
Trenchard juga memuji kemampuan Li untuk tetap tenang saat digugat oleh mantan majikannya. “Dia sangat terbuka dengan kami ketika ini terjadi, dan saya pikir tim melakukan pekerjaan yang luar biasa dengan tetap fokus,” kata Trenchard. “Jay adalah pemimpin yang sangat kuat.”
Li sendiri percaya diri. Setelah menghadapi “hardcore litigation department” Tesla, ia mengatakan kepada TechCrunch bahwa ia tidak akan terkejut jika perusahaan itu akan meminta bantuan seiring pertumbuhan Proception. “Saya pikir itu akan terjadi,” ujarnya.
Perkembangan Proception ini menjadi contoh bagaimana inovasi di bidang robotika terus bergerak maju, meskipun harus melewati berbagai rintangan. Fokus pada data dan perangkat keras yang terintegrasi menjadi kunci utama dalam upaya menciptakan tangan robot yang benar-benar fungsional.
Pendekatan Proception yang unik dalam mengumpulkan data melalui sarung tangan sensor memberikan keunggulan kompetitif tersendiri. Hal ini memungkinkan pengumpulan data dalam jumlah besar tanpa harus terbatas pada jumlah robot yang tersedia, sekaligus memberikan umpan balik sentuhan yang sangat penting untuk pengembangan AI di masa depan.
Dengan pendanaan segar dan produk yang mulai dikirimkan, Proception berada di jalur yang tepat untuk menjadi pemain kunci dalam ekosistem robotika. Keberhasilan mereka dalam mengatasi tantangan hukum dan teknis menjadi bukti ketahanan dan visi yang kuat dalam mengembangkan teknologi robot generasi berikutnya.
Meskipun masih banyak tantangan yang harus dihadapi, optimisme Li dan dukungan dari investor menunjukkan bahwa masa depan robotika, khususnya dalam hal manipulasi cekatan, semakin dekat untuk diwujudkan. Proception berambisi menjadi solusi bagi perusahaan lain yang ingin menghadirkan kemampuan robot canggih tanpa harus mengembangkannya dari awal.
Komentar
Belum ada komentar.