Telset.id – Sebuah startup asal Lithuania mengembangkan aplikasi Android yang memungkinkan pengguna terverifikasi memonitor area umum untuk mendeteksi tanda akustik drone tipe Shahed yang digunakan Rusia untuk menyerang target. Aplikasi ini melaporkan perkiraan lokasi drone tersebut pada peta publik.
Menurut laporan penyiar negara Lithuania, Lithuanian National Radio and Television, aplikasi ini menggunakan algoritma tertanam untuk mengisolasi dan menganalisis target dari kebisingan lingkungan. Dengan aplikasi yang berjalan di cukup banyak perangkat, sistem ini berpotensi menentukan lokasi dan arah drone, serta memperingatkan warga sipil dan militer akan serangan yang akan datang.
Drone tipe Shahed telah banyak digunakan dalam invasi Rusia ke Ukraina. Drone ini cukup efektif karena harganya yang relatif murah dibandingkan sistem rudal lain yang lebih canggih. Ukraina telah mengambil langkah untuk mengatasi ancaman ini, termasuk mewajibkan pengguna di dalam negeri untuk mendaftarkan unit Starlink mereka agar tidak diblokir, karena Rusia menggunakan layanan tersebut untuk memandu drone mereka hingga tahun lalu.
Negara-negara lain juga bereksperimen dengan penanggulangan yang hemat biaya, termasuk pembasmi kawanan drone gelombang mikro dan sistem laser anti-drone portabel. Apa yang membuat drone ini mematikan adalah harganya yang murah, sehingga mudah bagi musuh untuk meluncurkannya secara massal dan membanjiri pertahanan.
Namun, jika drone dapat ditangkap jauh dari targetnya, drone tersebut cukup rentan, setidaknya untuk model baling-baling yang lebih lama. Bahkan penembak yang dipersenjatai dengan senapan gentel atau senapan serbu yang duduk di dalam pesawat latih bersayap tunggal berusia 50 tahun pun dapat menembak jatuh mereka dengan andal.
Masalah Deteksi Radar dan Solusi Akustik
Masalah terbesar bagi sistem pertahanan udara adalah drone ini cukup kecil dan terbuat dari bahan ringan, yang memberikan radar cross-section (RCS) yang relatif rendah. Drone tipe Shahed biasanya berukuran panjang sekitar delapan hingga 12 kaki dan memiliki lebar sayap sekitar delapan kaki. Meskipun dapat dideteksi oleh sistem radar standar, kecepatan dan ukurannya berarti penerima radar juga akan menangkap banyak kekacauan lain, seperti burung, sehingga sulit membedakan target yang relevan dari kebisingan latar.
Karakteristik ini, dikombinasikan dengan ketinggian jelajah yang rendah, berarti radar berbasis darat kesulitan mendeteksinya kecuali mereka terbang relatif dekat. Namun, jalur penerbangan yang rendah juga berarti mereka dapat dengan mudah didengar oleh pengamat di darat. Jadi, jika cukup banyak orang yang dapat mendeteksi tanda suara mereka dan melaporkannya ke basis data pusat, pasukan pertahanan dapat bergerak dan menghadapi ancaman ini saat mereka masih jauh dari target dan jauh dari pusat populasi.
Ini mirip dengan cermin akustik dan pelokalan akustik yang digunakan militer dalam Perang Dunia I sebelum munculnya radar, di mana mereka membangun piringan beton besar yang diarahkan ke atas, atau menggunakan susunan tanduk logam yang lebih kecil dan portabel, yang diawaki oleh personel terlatih yang mendengarkan untuk mendeteksi suara frekuensi rendah dari mesin piston pesawat dari jarak jauh.
Kami memperkirakan ini akan jauh lebih akurat, karena menggunakan algoritma canggih dan ribuan detektor yang dioperasikan oleh pengguna terverifikasi. Meskipun menggunakan sistem ini saja mungkin tidak cukup untuk mendeteksi drone secara akurat, menggabungkannya dengan sistem radar modern dapat membuat pekerjaan operator radar jauh lebih mudah, karena mereka akan memiliki sumber data lain untuk mengonfirmasi apakah mereka benar-benar melihat drone di layar atau hanya sekawanan burung.
Pendekatan crowdsourcing akustik ini menawarkan solusi potensial yang murah dan dapat diandalkan untuk mendeteksi drone murah yang sulit dilacak radar. Dengan memanfaatkan teknologi ponsel pintar yang sudah ada, Lithuania menunjukkan inovasi pertahanan yang adaptif terhadap ancaman modern. Inovasi serupa juga terlihat pada pengembangan metamaterial baru yang bisa mengendalikan robot bawah air dengan gelombang suara.
Pengembangan aplikasi ini menjadi contoh bagaimana teknologi sipil dapat diadaptasi untuk kebutuhan pertahanan. Di sisi lain, kerentanan infrastruktur bawah laut juga menjadi perhatian, seperti kasus nakhoda kapal kargo yang dituntut merusak kabel laut Finlandia-Estonia.
Dengan algoritma canggih dan ribuan detektor yang dioperasikan oleh pengguna terverifikasi, sistem ini diharapkan jauh lebih akurat dibandingkan metode akustik masa lalu. Meskipun tidak dapat berdiri sendiri, sistem ini dapat menjadi pelengkap yang kuat bagi radar modern untuk mengonfirmasi ancaman drone secara real-time.
Komentar
Belum ada komentar.