Telset.id – Sebuah penelitian terbaru dari University of Pennsylvania mengungkap bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat memprediksi karakteristik penting seseorang, termasuk potensi kesuksesan finansial, hanya dengan menganalisis fitur wajah mereka. Studi yang dipublikasikan melalui The Economist ini menggunakan sistem AI yang dilatih untuk mengekstrak lima sifat kepribadian dari foto 96.000 lulusan MBA LinkedIn.
Tim peneliti UPenn mengembangkan sistem AI yang mampu mengidentifikasi lima sifat kepribadian utama – keterbukaan, kesadaran, ekstraversi, keramahan, dan neurotisisme – dari foto profil profesional. Mereka kemudian membandingkan hasil analisis wajah tersebut dengan perkembangan karir aktual para anggota LinkedIn, mengklaim menemukan korelasi antara karakteristik wajah dan kesuksesan di pasar tenaga kerja.
Menurut temuan penelitian, ekstraversi muncul sebagai “prediktor positif terkuat” untuk tingkat kompensasi, sementara sifat keterbukaan justru dikaitkan dengan kemungkinan penghasilan yang lebih rendah. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa teknik machine learning dapat menemukan hubungan antara karakteristik wajah dan kesuksesan di dunia nyata.
Risiko Etika dan Potensi Diskriminasi
Meski menarik secara akademis, penelitian ini membuka kotak Pandora etika yang mengkhawatirkan. Bayangkan algoritma yang menentukan apakah seseorang mendapatkan pekerjaan, persetujuan pinjaman bank, atau sewa mobil hanya berdasarkan analisis wajah mereka. Dalam dunia yang mengutamakan kesuksesan finansial di atas segalanya, perusahaan-perusahaan memiliki “insentif kuat” untuk menerapkan teknologi semacam ini.
Risiko diskriminasi terhadap karakteristik yang dilindungi undang-undang menjadi ancaman serius. Padahal, seperti yang terjadi dalam kasus AI Salah Deteksi, Kantong Keripik Disangka Senjata di Sekolah Baltimore, teknologi pengenalan wajah sudah terbukti rentan terhadap kesalahan identifikasi.
Baca Juga:
Implementasi di Dunia Nyata Sudah Dimulai
Teknologi serupa sebenarnya sudah mulai diimplementasikan di berbagai belahan dunia, meski dengan hasil yang beragam. Di Amerika Serikat, beberapa negara bagian menggunakan perangkat lunak AI untuk verifikasi SIM pengemudi, yang ternyata berdampak buruk bagi orang-orang dengan perbedaan wajah.
Sementara itu, Kepolisian Metropolitan Inggris baru-baru ini mengumumkan keberhasilan sistem deteksi wajah AI mereka dengan jumlah penangkapan rekor, meski dengan tingkat positif palsu 0,5 persen – angka yang sebenarnya cukup mengkhawatirkan jika dilihat dari skala implementasinya.
Perkembangan teknologi deteksi wajah ini juga mendorong platform seperti YouTube meluncurkan fitur deteksi wajah untuk melawan deepfake AI, menunjukkan bagaimana teknologi yang sama dapat digunakan untuk tujuan yang berbeda.
Para peneliti UPenn dalam publikasinya memperingatkan bahwa “adopsi luas teknologi pengenalan wajah di masa depan dapat memotivasi individu untuk memodifikasi gambar wajah mereka menggunakan perangkat lunak atau bahkan mengubah penampilan asli mereka melalui prosedur kosmetik.”
Perkembangan ini terjadi dalam konteks YouTube meluncurkan fitur AI untuk melindungi kreator dari deepfake, yang menunjukkan betapa cepatnya teknologi pengenalan wajah dan AI berkembang dalam berbagai aspek kehidupan.
Meski masih terlalu dini untuk memprediksi apakah perusahaan teknologi akan mengadopsi penelitian UPenn ini ke dunia nyata, tren yang ada menunjukkan bahwa startup-startup baru terus bermunculan dengan teknologi serupa. Perlombaan pengembangan AI, seperti yang diungkapkan Jensen Huang tentang China yang hampir menyalip AS, semakin memacu inovasi di bidang ini tanpa selalu diiringi pertimbangan etika yang memadai.
Penelitian University of Pennsylvania ini membuka diskusi penting tentang batasan etika dalam penerapan teknologi AI, terutama ketika menyangkut penilaian manusia berdasarkan karakteristik fisik yang tidak dapat mereka ubah dengan mudah.
